검색은 단어를 기억할 때 잘 돼요. 점검이라고 입력하면 점검이라는 말이 들어간 메시지가 나와요. 하지만 몇 년 치 메시지에서 정말 되찾고 싶은 건 대부분 단어가 아니라 사실이에요. 계약금은 누가 냈는지 결국 정리했던가? 지붕 공사 견적이 얼마였지? 지붕은 제외라고 적힌 계약서가 어느 거였지? 답이 있다는 건 알아요. 누가 어떻게 말했는지, 어느 대화였는지, 애초에 메시지였는지 아니면 누군가 첨부한 PDF의 한 페이지였는지는 기억나지 않아요.
Text2Store에는 바로 그런 순간을 위한 기능이 있어요. 메시지에 질문하기예요. 평소 말로 질문을 입력하면 앱이 내 아카이브에서 답해요.
영수증이 붙은 답
AI 챗봇을 써 본 사람이라면 그 찜찜한 기분을 알아요. 답은 매끄럽고 자신감 있는데, 틀렸을 수도 있죠. 사람들이 10년 치 기록을 맡기는 앱에 그런 기분을 들이고 싶지 않았어요. 그래서 모든 답에는 영수증이 붙어요. 답마다 아래에 "대화 3개의 메시지 5개와 문서 1개를 바탕으로" 같은 줄이 있고, 열면 답이 어떤 메시지에 기대고 있는지 정확히 보여요. 하나를 클릭하면 검색 결과처럼 실제 대화 속 그 메시지로 이동해요. 답을 그냥 믿을 필요가 없고, 확인은 클릭 한 번이에요.
그 줄은 반대 방향으로도 정직해요. 앱이 AI 서비스에 연결하지 못하면 그렇다고 말해요. 색인이 아카이브 일부만 다루고 있다면 답이 무엇을 볼 수 있었는지 알려 줘요. 그리고 모든 답에는 답이 틀릴 수 있다는 것과 어떤 메시지를 확인하면 되는지 알려 주는 안내가 늘 붙어요. 확인할 수 있는 답이 그럴듯하게 들리는 답보다 나아요.
서류도 읽어요
대화는 말풍선만이 아니에요. 임대차계약서는 누군가 첨부한 PDF이고, 견적서는 종이를 찍은 사진이에요. 그래서 이 기능은 아카이브 안의 문서도 읽어요. PDF는 페이지별로, 스캔과 스크린샷은 문자 인식으로 읽어요. 답이 그런 문서에 기댈 때는 매도인-고지서.pdf, 14쪽 중 3쪽처럼 인용에 파일과 페이지가 표시되고, 그 글이 파일 자체의 텍스트에서 읽은 건지 이미지에서 인식한 건지도 알려 줘서 옮겨 적은 내용을 얼마나 믿을지 판단할 수 있어요.
보관한 모든 걸 봐요
이 기능은 Text2Store의 다른 기능과 같은 통합 기록을 바탕으로 해요. 지금까지 만든 모든 백업을 하나의 타임라인으로 이은 것이에요. 문자 옆의 WhatsApp 채팅도, 몇 년 전 휴대폰에서 지웠지만 오래된 백업이 잡아 둔 메시지도 들어 있어요. 질문 범위를 열린 대화로 좁힐 수도 있고, 기본처럼 전체에 한 번에 물을 수도 있어요. 답 하나가 2021년 문자, 단톡방, 지난달 PDF를 한꺼번에 끌어오기도 해요.
컴퓨터를 떠나는 것, 절대 떠나지 않는 것
이게 저희가 가장 자랑스러워하는 부분이고, 말하기도 간단해요. 색인을 만들 때는 어디에도 아무것도 보내지 않아요. 후보 메시지를 찾는 의미 색인은 내 컴퓨터에서 도는 모델이, 전부 내 컴퓨터에서 계산해요. 모델 자체는 기능을 처음 켤 때 약 220 MB를 한 번 내려받아요. 설치 프로그램에 넣지 않아서, 이 기능을 쓰지 않는 사람에게는 앱이 가볍게 유지돼요. 일단 컴퓨터에 받아 두면 비행기 안에서도 10년 치 아카이브를 색인할 수 있어요. 암호화된 백업 옆에서는 색인도 암호화돼요.
무언가를 보내는 건 질문할 때뿐이에요. 질문과, 찾아낸 몇 개의 메시지 발췌문이 저희 중계 서비스를 거쳐 Google Gemini로 가서 답을 만들어요. 중계 서비스는 아무것도 저장하지 않고 메시지 내용을 기록하지도 않으며, 저희 프로젝트에 대한 Google의 데이터 미보관 조건 덕분에 내용이 그곳에 저장되거나 모델 학습에 쓰이지 않아요. 첫 질문 전에 아카이브마다 한 번, 이 모든 걸 쉬운 말로 설명하는 창에서 동의하고, 설정에는 기능을 끄면서 색인도 지우는 스위치가 있어요. 자세한 내용은 개인정보처리방침(영어)에 있어요.
실용적인 내용
메시지에 질문하기는 Text2Store 구매에 포함돼 있고, 메시지에 질문하기 가이드에서 설정 방법을 안내해요. 질문에는 요약과 같은 AI 크레딧을 써요. 구매하면 25개가 들어 있고, 묶음으로 더 살 수 있어요(영어). 색인 만들기는 포함돼 있어요. Text2Store의 다른 모든 AI 기능처럼 보조 도구일 뿐이에요. 보관한 것을 찾고 이해하는 방법이고, 검증된 내보내기에 포함되는 일은 절대 없어요.
내부가 어떻게 돌아가는지, 특히 클라우드 색인 파이프라인을 만들었다가 모델을 로컬에서 돌리려고 지운 이유가 궁금하다면, 기술 이야기를 개발자 노트에 적어 두었어요: An answer you can check(영어).